零售業為什么需要利用邊緣計算的力量

2020-05-30 11:09:19分類:云服務端開發6694

  零售商使用邊緣計算可以增強客戶體驗。因此,這是使客戶再次回到商店購物的最佳方法之一。

  由于網購的出現,零售業受到了干擾。實際上,研究表明,67%的千禧一代和56%的X一代更喜歡網上購物。隨著新發現的在線購物便利性,很多消費者開始體驗網上購物。這就是為什么零售企業要想跟上時代的變化,就應該調整業務結構。如果零售業準備迎接挑戰,他們需要轉向可擴展、靈活且安全的IT基礎設施。

  現在,零售業務從不斷發展的物聯網(IoT)革命中看到了機遇。物聯網是各種設備到互聯網的連接。因此,從連接中獲得了大量數據。這些數據現在可以幫助零售企業更好地提供產品并簡化其客戶服務。然后,這可以轉化為贏得回頭客以在實體店購物。這就是邊緣計算的用武之地。但是什么是邊緣計算呢?
 

零售業為什么需要利用邊緣計算的力量
 

  什么是邊緣計算?

  邊緣計算是在相同位置或最接近數據源的位置進行的計算過程。與云計算相比,邊緣計算最有益的特性之一是最小的延遲。想象一下,如果你正在發送一條信息,而接收者在地球的另一邊。與接收方距離您更近的情況相比,您的消息需要傳送到接收方的時間和答案返回給您的時間都要長。發送和接收信號的延時是延遲。

  實際上,來自物聯網設備的數據可以通過邊緣計算基礎設施快速收集。零售商企業認為該技術可以優化并為客戶及其業務帶來價值。零售商可以輕松地實施庫存管理系統,包括標簽、定價和采購。讓我們看一下邊緣計算的功能,這些功能可以使零售業務重獲新生。

  為什么零售業需要利用邊緣計算

  1. 提高運營效率

  管理零售業務可能很乏味,因為它由多個活動部分組成。傳統零售企業利用專用的應用程序作為零售管理(如庫存管理、定價和掃描)的解決方案。這些是不靈活的系統,無法跟上零售業的動態性質。采用邊緣計算可以在零售中創造奇跡。

  借助邊緣計算,零售商可以最大限度地利用物聯網設備及其可以實時傳輸的海量數據。更重要的是,邊緣計算可以為人工智能(AI)和機器學習技術提供支持,以提高其操作流程的效率。

  由于有了物聯網設備,邊緣計算可以與客戶自己的設備進行通信。客戶已經可以在任何地方創建他們的購物清單。當他們訪問零售商店時,他們可以了解如何在最短的時間內高效地提取購物清單中的商品。零售商還可以在商店周圍放置傳感器,以檢測人流,從而可以根據顧客的出行方式更有效地管理空間。

  您聽說過不結帳的商店嗎?這就是AmazonGo通過邊緣技術的力量在其零售商店中所做的事情。客戶下載該應用程序,使用該應用程序進入商店,采購他們需要的一切,然后走出去。這意味著無需排長隊,無需等待,也無需收銀員。他們的工作人員負責補充庫存,酒類貨架上的身份檢查,以及回答顧客問題的人員。這是如何使用邊緣計算來最大化零售商店運營效率的經典示例。

  2. 它提供了獨特的客戶體驗

  除了運營之外,零售企業還可以使用邊緣計算為客戶提供實體商店時的獨特體驗。想象一下,在一家傳統服裝店里,您必須起床,打扮,四處走動,挑選一件物品,結賬,然后才能離開商店。

  接下來,想象一下在手機中搜索您要尋找的服裝,選擇想要的服裝,選擇尺寸,去結帳付款,然后等待它到達。如果您考慮使用電子商務,聽起來會更輕松,便捷,對嗎?

  但是,如果您可以使您的零售店方便些呢?另外,如果在商店購物更有趣呢?來自物聯網設備的數據可以幫助零售商打造獨特的客戶體驗。假設您已經使用手機在線搜索了服裝。您決定去商店只是為了交叉參照價格。

  邊緣計算機可以與您的手機通信,以了解您的需求,而零售商店可以自動以促銷價提供服裝。此外,服裝店可以放置增強現實(AR)鏡,因此您可以“試穿”服裝而無需實際穿上。您可以更改顏色,嘗試其他尺寸,并檢查庫存狀況。您還可以檢查其他可能需要的項目。

  您會看到,借助連接性和數據,零售商店可以為他們的顧客帶來更好的購物體驗。它可以幫助零售商提供出色的客戶服務。實時數據交換對于提供能夠為客戶帶來價值的功能非常重要。請記住,顧客購物時會涉及情緒。由于零售商店為購物提供了一個輕松愉快的場所,因此將鼓勵購物者光顧商店,甚至給他們一個很好的在線評論。

  3. 它有助于確定客戶趨勢

  除了獨特的客戶體驗,邊緣計算還可以幫助確定客戶趨勢。同樣,來自物聯網的數據可以幫助個性化客戶交互。它還可以幫助規劃購買模式,從而有助于進行內部流程(例如倉庫管理)。

  以這種方式,邊緣計算協議將不再是反應性的。現在,該技術不僅可以用作解決問題的工具,還可以用于制定戰略,以制定業務如何推動轉化。來自在線和店內使用的數據可以提供對購買決策驅動因素或未來趨勢的洞察。更重要的是,零售商可以根據季節考慮趨勢,不僅可以通過市場營銷,還可以通過采購來考慮。

  零售企業可以借助數據提前計劃,了解購買趨勢。數據可用于制定營銷策略。他們可以執行個性化的電子郵件營銷,從而激發客戶的興趣并推動更多的轉化。根據研究,您期望通過電子郵件向市場投入的每一美元平均可獲得42美元的回報。

  但是,消費者已經意識到電子郵件營銷策略,因此營銷人員不僅應該發送希望引起人們注意的通用電子郵件。電子郵件營銷工作應在概括和個性之間取得平衡。可以在設計市場營銷活動時進行概括。但是,與客戶的每次交互都應單獨設計。

  4. 促進安全性和合規性

  為了使零售商店提供最佳的產品和服務,它們利用了物聯網和邊緣計算能力。但是,互連性也存在一些安全風險。如果客戶希望在您的零售商店中獲得最佳的購物體驗,則必須將其設備連接到網絡。或者,零售商店可以擁有自己的小工具,并在顧客訪問商店時將其交給客戶。

  但是,這兩種情況都存在安全風險。這意味著消費者可以從您的IT基礎架構訪問數據。因此,在實施邊緣計算時,數據安全性至關重要。好處是,由于邊緣計算需要在源頭附近建立基礎架構,因此您可以輕松地建立,維護和監視安全措施,以減輕互連風險。連接到網絡的每個設備都可能構成整體漏洞。為了更好地管理此安全威脅,應優化每個連接設備上的安全性。此外,邊緣計算基礎架構本身應具有多層安全措施,以保護消費者和零售商的數據。

  另一方面,一些零售商還安裝了連接到邊緣計算機的智能安全攝像機,以進行更快和實時的安全監控。邊緣計算有無數種方法可以幫助零售商管理企業的安全性。

  結論

  零售商可以最大程度地利用邊緣計算來為客戶提供最佳體驗。因此,邊緣計算是增強業務并吸引客戶回到零售商店購物的最佳方法之一。當客戶在零售商店中時,他們會感到便利,高效的購物,安全的設施和有趣的體驗,因此再次回到商店購物并不遙遠。

  通過邊緣計算的幫助,在線購物應用程序和店內設備之間的互連性可以再次振興零售購物。隨著不同的計算解決方案的出現,我們可能會看到更多的技術進步以及它們的使用方式。利用這項技術為消費者提供最佳體驗的舉措為其他企業應該如何跟進設置了標準。

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